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用户的召回与促活:多案例深度解析用户的流失与激活
来源:http://www.lgbtdome.com 责任编辑:ag环亚娱乐平台 更新日期:2018-08-17 07:18

  与用户新增一样,用户流失无时无刻都可能在发生着,当『用户新增用户流失』时,用户存量就会增长,反之则会下降。所以我们在拉新用户、增加留存的同时,更要注重流失用户的召回。用户召回时,尽可能的圈住有价值的用户。在用户第一次接触产品后,已经对用户进行了一轮筛选了,『不符合需求的、对产品不感兴趣的』用户无需再次触达他们了;更多的重点放在那些因为『产品的功能不好用、竞品打击等』原因离开的用户,这批用户已经对产品贡献过价值了,是产品的目标用户,只是因为我们的产品不够好用、或者竞品优势效应才导致用户流失的。

  这种登录方式,对于用户来说成本低、防范心理降低,他不用去担心个人信息的安全性;对于ABCD的产品来说,“量与质”之间 LED企业将走差异!先让用户接触到产品,然后在促进用户注册平台账号是一种曲线救国的捷径,同时根据用户的微博ID,www.ag88环亚娱乐,在早期费一些心思也能捕捉到用户的一些特征;对于微博来说,一方面体现出微博的知名性和用户信任度,另一方面可以帮助微博更了解用户都在使用什么类型的APP,频次等可以捕捉,但是使用行为数据只能是平台方拥有的。

  老虎证券是一款美股港股在线交易的产品,不论我们玩不玩股票,直觉上都应该知道开户交易的安全性以及流程的严密性,其中安全性上账号的安全性尤其重要,账号被盗,交易失误,将会真金白银的损失+重要身份财务信息泄露,但同时,注册这样的平台也会让用户产生安全的担忧,很多用户只是拿它来查看股票走势,和看资料财报,并没有打算开户(老虎的利息和交易费率相对较高),比如我就是拿它看看股票走势而已,没有必要去注册。所以老虎证券的注册登录不影响使用产品(除了开户交易的功能)。甚至于不需要第三方登录,直接『游客模式』就行。

  (2)新手引导和喜好预判,都是产品在向用户进行自我介绍。这种介绍通常首次使用展示即可,如果每次进入都要求再看你的自我介绍,这就是『引导功能』的设计失误。在这个过程中,也会有很多的用户流失;如果用户在你所给的兴趣标签没有用户喜欢的,就如今日头条,用户想要深度报道,你做的都是片面化博眼球的内容,遭来了也只有一段吐槽了,如果他不是注册了头条号,相信这样严重不匹配的用户是不会使用头条的。

  关于如何进行流失用户分析?这个步骤做的好不好其实与最开始用户来的时候,你有没有想办法去了解他有很大的关系,公众号可以做标签,APP端可以也可以做标签,还可以做特征的交集与并集,一开始我们就对用户做了足够的分析,当用户发生变化的时候,我们通过特征用户的数据变化就能知道是哪一类用户流失了,占比如何。

  在逐渐了解流失用户的时候,我们就积累了他们一部分的行为数据,分析行为数据可以得到用户在什么情况下会产生流失。是『资讯APP中不断点击“不感兴趣”的』、还是『工具类产品中吐槽得到不到回应的』、又或者是『电商APP中半年都没下单的』、或者是『社交软件中一个月没有跟好友产生互动的』,总之只要这些原因存在,我们都能从行为数据中得到答案。于是乎,我们将这些指标作为流失用户模型的指标,它们的权重分别要已流用户占比做调整,模型要根据行为数据的不断变化去迭代,从而尽可能的预测到某一类用户快要流失了,我们要采取相应措施去挽留他们了。根据挽留的效果,我们又可以把相关流失用户的挽留措施、挽留效果加入流失用户模型中,以尽可能的形成『预测-挽留措施』的自动化预警。

  首先,通过『实时数据』与『以往新增数据』的对比,我们能发现12日至23日的新关注用户截止24日流失共计26人,整体用户12日至23日的用户流失共计32人,也就是新用户流失占比达81.25%,主要的问题还是在新增用户的信任的获取上出了问题。其次,在近期新增的用户发生取消关注的主要是一周之前关注的用户,我的更新频率最快在『一周一篇』,这个极可能是部分用户觉得可能不更新了而取消关注了,这个原因暂时是没办法避免的,后期效果好的话会争取整合优质文章等,暂时没有这个打算。

  召回的用户要像新用户一样对待,就像和朋友重新认识一样,先不说后话,先看如何进行召回吧。目前我所遇到的召回方式还是这三种『邮件-EDM营销』、『短信营销』、『APP端push』等。它们各有各的优缺点,一般是三种方式结合起来使用,对不同的用户采用不同的策略组合。无论采用什么方式,最终我们还是要落实到数据上,即触达内容的到达率、打开率、链接跳转至APP下载页面(web页)的转化率等,通过数据去衡量内容文案以及渠道的实效性。

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  push到的用户都还是没有卸载产品,所以push主要是提醒用户不要忘记『她自己的需求』,而不是告诉用户你需要她怎么样,推送频率要适度,不要让用户产生反感,尤其是安卓用户,她没有办法屏蔽你的推送,同样没有办法拦截别的推送,在本身很受打扰的情况下千万不要过度推送;而ios用户本身是屏蔽你的,你过度打扰了,就屏蔽你了,你就再也push不到她了,一定要适度,类似于头条、UC震惊部的每天10条的推送并不适合大多数产品。

  只要是进行分析,我们都不应该离开数据。关于活跃度有其所对应的指标『日活』、『周活』、『月活』。每一个数据指标的衡量标准要适不同的产品而定,而且要对『活』这个字进行行为细化,意思就是“用户发生什么样的行为,我们才认为他是活跃的”。资讯类APP可能有打开、点赞、收藏、分享、评论等;电商类APP可能有打开、搜索、详情页点击、评论页点击、下单、付款、收货等;工具类APP可能是打开、使用某项功能、分享炫耀等;社交类APP可能是打开、搜索、互动等。每一个产品有其相似和特有的行为指标。

  在我的认知里,一个音乐类APP的用户会经历下载、登录,然后在APP里进行喜好选择,之后是听歌,觉得好听会下载,但是人对音乐的喜好会随着时间而变化的,所以下载和删除是不断相互交互的,一旦用户找不到自己喜欢的音乐了,就对产品失去兴趣了,进而就会卸载。其中具体到哪一些行为可以认为是活跃用户,我认为在听歌和删除之间交互的用户就是活跃用户、如果用户不断删除和进行喜好筛选就要警惕用户可能流失。

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  ——我想说你可能冤枉『3wschool』了,他没被打开过自然没有通知的权限了..怎么给你推送

  谢谢指正错别字,用户存量指用户总量,也可以特指活跃用户总量。排查哪些用户在流失,文章中有提到,当用户来的时候,就会给用户贴进入时间、性别等基本标签,再通过标签作为关键字去统计该标签下的用户数量,与之前的数量进行对比,就知道是哪些时间进入产品的人流失了,在哪个时间段做了什么事儿,标签可以多样化,逐渐复杂化、体系化,一开始就要从简单开始做,后面才能知道具体情况。

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